【C语言教程】OpenCV图像算法如何实现图像切分图像合并详解

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教程如下

将一张图片切分成多个小图片并将小图片合并为原图

最近用到一个功能，需要将一张原图切分成多个小图像，然后对小图像进行处理，处理之后再将其整合成一张大图像。达到对原图进行处理的目的，这样做的好处是将一个大任务划分为多个小任务，分别进行处理以节约时间（当然需要多线程进行协助，效果才会更明显）。

下面，就以2个模块进行介绍

图像切分

 	/*
 	图像切分（我是按列进行切分的，按照行也是同样的原理。亦或是按块）
 	核心代码如下:
 	*/
 	//用于存储切分后的小图像
 	vector<Mat> imgs;
 	//src:待切分原图像 splitCols:切分的每个小图像列数
 	void imgSplit(Mat src,int splitCols)
 	{
 	     //设置分割后图像存储路径
 	     string outpath = ".\\split\\";
 	     int col = src.cols, row = src.rows;
 	     //切分后图像数量
 	     int sum = 0;
 	     //被整除
 	     if ((col%num == 0))
 	     {
 	         sum = col / num;
 	         //迭代器ceil_img存储子图像
 	         //vector<Mat> ceil_img;
 	         //迭代器name存储子图像的名字，从0到m*n-1
 	         vector<int> name;
 	         for (int i = 0; i < sum; i++)
 	         {
 	             name.push_back(i);
 	         }
 	         Mat image_cut, roi_img, tim_img;
 	         //存储完整图像
 	         for (int i = 0; i < sum; i++)
 	         {
 	             Rect rect(i*num, 0, num, row);
 	             image_cut = Mat(src, rect);
 	             roi_img = image_cut.clone();
 	             imgs.push_back(roi_img);
 	         }
 	         //写入到指定文件夹
 	         for (int i = 0; i < sum; i++)
 	         {
 	             imwrite(outpath + to_string(long long((name[i]))) + ".jpg", imgs[i]);
 	         }
 	     }
 	     else //不能整除
 	     {
 	         sum = col / num + 1;
 	         //迭代器ceil_img存储子图像
 	         //vector<Mat> ceil_img;
 	         //迭代器name存储子图像的名字，从0到m*n-1
 	         vector<int> name;
 	         for (int i = 0; i < sum; i++)
 	         {
 	             name.push_back(i);
 	         }
 	         Mat image_cut, roi_img, tim_img;
 	         //存储完整图像
 	         for (int i = 0; i < sum - 1; i++)
 	         {
 	             Rect rect(i*num, 0, num, row);
 	             image_cut = Mat(src, rect);
 	roi_img = image_cut.clone();
 	             imgs.push_back(roi_img);
 	         }
 	         //留余图像(因为有时候原图像总列数不能被整除，但又不能有损原图）
 	         Rect rect((sum - 1)*num, 0, col%num, row);
 	         image_cut = Mat(src, rect);
 	         roi_img = image_cut.clone();
 	         imgs.push_back(roi_img);
 	         //写入到指定文件夹
 	         for (int i = 0; i < sum; i++)
 	         {
 	             imwrite(outpath + to_string(long long((name[i]))) + ".jpg", imgs[i]);
 	         }
 	     }
 	}

图像合并

 	/*
 	图像合并
 	只要学会合并两幅图像，那么多幅图像合并就不在话下了
 	*/
 	//按列合并两幅图像
 	Mat mergeCols(Mat src1, Mat src2)
 	{
 	     int totalCols = src1.cols + src2.cols;
 	     Mat dst(src1.rows, totalCols, src1.type());
 	     Mat submat = dst.colRange(0, src1.cols);
 	     src1.copyTo(submat);
 	     submat = dst.colRange(src1.cols, totalCols);
 	     src2.copyTo(submat);
 	     return dst;
 	}
 	//多幅图像合并
 	void imgMerge()
 	{
 	     int imgSum = imgs.size();
 	     Mat dst = imgs[0];
 	     for (int i = 1; i < imgSum; i++)
 	     {
 	         dst = mergeCols(dst, imgs[i]);
 	     }
 	}

验证

执行下面代码可以验证（当然，你要根据自己的需求进行个别修改，比如切分后图像保存路径这些细节）

 	void split_mergeRun()
 	{
 	     Mat src = imread("img.jpg");
 	     imgSplit(src, 100);
 	     imgMerge();
 	}