【Python教程】pytest中fixtures详解

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教程如下

一、测试的构成

其实说白了，测试就是在特定的环境、特定的场景下、执行特定的行为，然后确认结果与期望的是否一致。

就拿最常见的登录来说，完成一次正常的登录场景，需要可用的测试环境，可以正常登录的账号和密码。然后，用这个账号密码进行登录操作，结果登录成功，符合这次正常登录场景的预期结果，测试完成。

这样看来，通常就可以把测试分为4个步骤：

Arrange
Act
Assert
Cleanup

Arrange，可以理解为 除了执行测试之外的任何事情。比如上面例子中，我得有个可用的测试环境跟可用的账号密码，这些都要事先准备好。此外，还有可能是：启动/终止服务、将记录输入数据库、定义要查询的URL、为还不存在的用户生成一些凭据等等。

总之，就是为了能够进行测试要准备好的事情。

Act，相比准备前置环境，Act做的事情就相对单一些，其实就是开始测试动作。比如，接口测试里，调用被测试的api接口。

Assert，Assert是我们查看结果的地方，看看是否像我们预期的那样。比如接口请求成功后，数据的接口会返回“success”，assert status == “success”。

Cleanup，在测试结束后，做清理工作，为了其他的测试不会意外的受到本次测试的影响。比如，测试之前我插入了一条测试数据，测试完后，我把它删掉。

总得来说，测试就是Act+Assert，而其他要安排的事情，放在Arrange里。

二、回到fixtures本身

而在pytest中，fixtures就是来做Arrange的事情。当然了，fixture也不局限于此，如果测试足够复杂的话，不妨也可以在里面进行act的事情。

把一个普通的函数变成fixtures非常简单，只要加上@pytest.fixture这个装饰就成:

 	import pytest
 	class Fruit:
 	     def __init__(self, name):
 	         self.name = name
 	     def __eq__(self, other):
 	         return self.name == other.name
 	@pytest.fixture
 	def my_fruit():
 	     # 这里是一个fixture，返回了一个Fruit对象，名字叫苹果
 	     return Fruit("苹果")
 	@pytest.fixture
 	def fruit_basket(my_fruit):
 	     # 这里是另一个fixture，同样声明一个Fruit对象，名字叫香蕉。
 	     # 然后在这个fixture中又传入了上一个fixture：my_fruit
 	     # 最后把最终的返回装到一个列表[]里，返回
 	     return [Fruit("香蕉"), my_fruit]
 	def test_my_fruit_in_basket(my_fruit, fruit_basket):
 	     # 这是一个测试函数，可以使用多个fixture
 	     assert my_fruit in fruit_basket

上面的代码体现了fixtures的2个重要特性：

测试函数可以使用多个fixture
fixture本身还可以使用其他的fixture

接下来，我将继续跟着官方文档解读fixture的特点。